该文提出一种基于可调Q因子小波变换的熵特征提取方法用于癫痫脑电的快速检测。首先，利用TWQT算法对脑电信号进行分解，计算分解后得到的小波子带的中心频率；随后，选择对应癫痫发作时异常波段频率范围的子带进行小波重构，并对重构信号提取排序熵和规则性指数等熵特征；最后，选择包括支持向量机、随机森林、极端梯度提升在内的多种分类器进行分类实验。实验中采用德国波恩大学癫痫研究中心的公开数据集和UPenn and Mayo Clinic′s Seizure Detection Challenge数据集进行验证，所提出的方法针对小样本数据集可以达到99.3％的准确率，100％的灵敏度以及98.6％的特异度，体现了该算法的有效性。